简介

StableDiffusion是一款开源的图像生成模型，主要为文生图，图生图等，如果你机翻的话，他的中文名可能叫‘稳定扩散’？

本系列主要讲述几种免费/低成本部署StableDiffusion的方式，以帮助各位小白更好的入门。

系列列表

【StableDiffusion系列】0.快速使用教程

【StableDiffusion系列】1.在本地部署

【StableDiffusion系列】2.在RUNPOD部署

【StableDiffusion系列】3.google colab已经限制部署StableDiffusion

【StableDiffusion系列】4.在Autodl部署StableDiffusion

在RUNPOD部署

RUNPOD简介（中文机翻）

RunPod旨在为核心GPU计算提供最佳的用户体验。我们目前提供的基于容器的实例在几秒钟内即可启动。我们还提供定制的裸机和虚拟机部署。我们的无服务器GPU平台目前处于封闭测试阶段，我们计划在2023年下半年提供完整的VM解决方案。

推荐RUNPOD是因为AI在生成一些美女照片时可能会生成出来NSFW（不适宜在工作时间观看）相信各位已经懂了，如果使用autodl等国内GPU服务商的话，可能会面临封号，诉讼等风险，但很多时候这些图片并不是我们主观生成的，但RUNPOD可以避免此风险

警告:请不要传播R18照片，任何因传播而造成的法律责任，自己承担

官网链接:https://www.runpod.io/

购买GPU服务器

打开官网，注册，登录，点击侧边栏的Browse Servers可以看到很多GPU服务器，最低在0.2USD每小时，这个价格在GPU租赁中已经算低价了（其实以前RUNPOD价格比现在还低）

RUNPOD目前支持VISA/万事达/运通/银联等（请注意，银联不保证付款成功，建议使用在背面有3位安全码的信用卡/借记卡）本人不提供代付服务。

选择一个服务器，点击deploy，可以看到Select a Template，这个是选择模板的，在此中输入RunPod Fast Stable Diffusion并选择，查看旁边的persistent volume，如果太小（10-20G）可以调到50其他的不用动。

再次点击deploy，将会开始创建，点击My pods，一般会在几秒钟内创建完成，点击connect，选择’Connect to Jupyter Lab [Port 8888]‘进入Jupyter Lab。

配置服务

进入后点击RNPD-A1111.ipynb，可以看到如下图

如果用过google colab的这时肯定知道怎么办了，依次点击每个代码框，点击等待执行完毕(旁边出现数字)不需要执行(ControlNet)和最后一个，执行到Start Stable-Diffusion可以看到一个链接:xxxxxx.proxy.runpod.net，就是WEB-UI的链接，点击进去就可以开始生成图片了。在生成时最好不要关闭Jupyter Lab。